5月23日下午，磐霖資本「磐享會·創業者沙龍」第一期——“共話AI新時代”在磐霖會議室圓滿舉行。

來自PPIO、樵弋智造、川土微電子、易買工品、圖漾科技、錙云科技、犀光科技等磐霖To B及科技領域投資企業、磐霖生態圈及華科創投圈的近30位嘉賓齊聚磐霖資本，一道就“ChatGPT的技術原理”、“AI 2.0的產業圖譜和發展趨勢”、“AI 2.0技術在工業端落地的可能性”等話題展開深入交流。

「磐享會·創業者沙龍」是磐霖資本面向投資人、被投企業以及業內創業者等磐霖生態圈內伙伴所打造的線下交流活動，每期活動將邀請磐霖系成員企業以及產業鏈內相關企業參加，與會嘉賓將圍繞投資領域內的熱點話題以分享、研討的形式展開交流互動，以期匯聚前沿的觀點研判，形成更多的認知迭代。

磐霖資本創始主管合伙人李宇輝在開場致辭中表示，中國已將科技創新提升到了戰略高度，并不斷加大相關研發投入，自2016年以來中國的研究與實驗發展經費均以兩位數的增速逐年遞增。與此同時，科學家創業屢見不鮮，生物醫藥、人工智能、高端制造等都是科學家進行科研轉化和產品落地的重點領域。從戰略導向到研發實踐，從實驗室到辦公室，科技創新已成為未來十年最大的確定性事件。

磐霖資本創始主管合伙人李宇輝開場致辭

在此背景下，AI作為當下最為熱門的科技趨勢和投資方向，同樣在反向篩選和評判一個VC機構的專業度和深入度。磐霖此前已圍繞人工智能領域布局投資了樵弋智造（人工智能缺陷檢測方案提供商）、圖漾科技（3D機器視覺科技公司）、犀光科技（智能推薦引擎公司）、PPIO（獨立邊緣云服務提供商）、小象智合（AI智能設計+納米數字印刷包裝服務商）、透徹影像（病理AI診斷企業）等企業。

磐霖認為，AI領域的投資機會在于AI基于需求所衍生出來的應用或服務。這是磐霖在科技創新投資中一以貫之的思路：“分別以需求和技術為導向，捕捉滿足B端降本升效提質需求的To B企業（軟件、智能裝備、產業聚合平臺）及國產替代或解決‘卡脖子’的硬科技企業（關鍵零部件、裝備類）投資機會?！?/p>

磐享會現場

此次「磐享會·創業者沙龍」，磐霖資本邀請PPIO聯合創始人&CEO、原PPTV創始人姚欣作為首期分享主嘉賓。

作為獨立邊緣云服務提供商，磐霖資本明星企業「PPIO」（磐霖分別于A1輪投資、A2輪領投）基于高質量音視頻邊緣云服務與優化解決方案，憑借其技術創新性、廣泛的行業價值和社會價值等優勢，已成長為國內邊緣云行業的領先企業。PPIO所聚焦的算力事業不僅是AI產業發展穿越周期的底層基礎設施，也是我國關鍵技術自主可控戰略背景下無法繞開的一環。

PPIO聯合創始人&CEO、原PPTV創始人姚欣

沙龍現場，姚欣以“擁抱AI新時代：AI 2.0的機遇與挑戰”為主題，從AI的技術變遷、進化樹到AI 2.0產業圖譜和格局推演、中國在AI 2.0的機遇和挑戰等三個方面進行分享。他認為，當前，AI 已經全面走向To C，未來很快一段時間內，AI 2.0將會跨越用戶鴻溝，并帶來一系列質變，在To B和To C領域衍生出一系列應用服務。他還基于過去二十多年的IT發展歷程，指出中間平臺層會走向開源，同時，隨著開源發展起來，AI平權會使得所有企業重新站在同一起跑線上，那些沒有AI基礎的企業或將因此受益。

??核心觀點如下：

1、以ChatGPT為代表的人工智能開啟了一個全新的時代，憑借超乎想象的迭代速度，已進入從1.0邁向2.0的拐點。ChatGPT不僅能夠學習、生成內容，還可以通過圖靈測試，已具備了人類的基本心智能力。但ChatGPT仍需持續通過RLHF這種訓練方式進行監督學習和強化學習，以進一步與人類的價值觀對齊（Alignment）。

2、AI產業將按照倒三角式的產業分層模型，自底向上從基礎設施、平臺工具、應用服務到模式創新分階段成熟。越底層的基礎設施階段，參與的公司越少，呈現通用、簡單、標準、較平穩且周期長的特點；越往上層的平臺工具、應用服務到模式創新階段，參與的公司越多，呈現專有、復雜、定制、有爆發、迭代快的特點。

·?應用服務層：ChatGPT在短短2個月收獲了1億的月活躍用戶數，成為了史上用戶數增長最快的To C應用。從技術生命周期模型來看，AI用戶滲透率即將迎來Magic Number，跨越用戶鴻溝后，將會帶來一系列質變。未來兩三年內，AIGC工具將在文本、編程、圖像和視頻/游戲中大幅進步、依次突破，并在To B和To C領域衍生出一系列基于AI的應用服務，這蘊含著巨大的創新創業和投資機會。

·?平臺工具層：縱觀過去二十多年的IT發展歷程，開源與閉源之爭不斷上演（Windows VS Linux；iOS VS Android），如今在AI模型中持續。姚欣認為，這一競爭將在一年內快速收斂，少數幾家將脫穎而出并搶占90%的市場，同時AI開源將是必然，最終達到生態顛覆、贏者通吃的局面。

·?基礎設施層：這一層面發展更穩定，周期也更長。以算力為例，隨著AI產業發展，算力需求將呈現指數性增長，其中95%以上的算力將用于推理側。未來2-3年內，推理側算力需求將迎來千萬倍爆發，需要企業在推理側市場里找尋一個細分定位或切入點并不斷深耕，這也是投資的一個方向。

3、在AI 2.0時代，“中國面臨著一個巨大的平臺式機會，而且是中國在AI領域的第一次平臺角逐機會”。隨著開源發展起來，AI平權會使得所有企業重新站在同一起跑線上，那些沒有AI基礎的企業或將因此受益。同時，如何快速研發迭代技術、如何吸納更多優秀人才以及如何識別和判斷商業模式，將成為在這場競爭中勝出的關鍵。目前，PPIO已在公司內部推行AI工具來幫助提升內部工作管理效率。

4、未來各類大模型AI上線應用后，將會引發算力大爆發，進而帶來整個從云邊端、芯片底層到云算力平臺的爆發。屆時，算力之爭將會是更為繁榮的場景，而PPIO基于邊緣云原生技術構建的分布式算力網絡將會加速AI應用場景的落地。

圓桌討論現場

AI?2.0時代已至，ChatGPT作為AI 2.0時代最為火爆的“現象級”應用，正不斷引發關于未來工業發展前景的探討和暢想：AI 2.0技術將會如何賦能甚至“顛覆”傳統制造業？AI又會為工業領域帶來何種創新和創造？

在圓桌討論環節，磐霖資本董事總經理陳璐（主持人）、DataMesh解決方案顧問李鐵軍、PPIO聯合創始人&CEO姚欣、樵弋智造創始人姚超等AI領域的投資人、技術專家和創業者，作為分享嘉賓就“AI 2.0在消費端和工業端應用的共性和差異”、“AI 2.0在工業端落地過程中的數據難點”、“AI 2.0的創新應用領域”等熱點話題與現場嘉賓展開研討。

??核心觀點如下：

1、AI 2.0技術在工業端落地相較于消費端具有較大差異，工業端對模型精度、數據完整度等要求較高，當前AI在應用上存在一定的距離。原因在于：

·?工業端對成本更為敏感，同時還很關注安全、合規、可靠性、精準性等指標，這需要AI在工業端落地過程中不僅僅是提供一個模型，而是要形成更為具體的整體解決方案。

·?AI對專業知識和Know-How的表現還有欠缺。工業端的專業知識積累和傳承，具有較高的門檻，以致在交流過程中，往往會出現溝通誤解和協同障礙的情況。我們可以把AI 2.0視為一種交互革命，它會加速專業知識學習、傳播和應用的過程，但這種“加速”的前提是AI能夠完成從通用知識到專業知識的遷移和訓練。

2、如何實現AI對專業知識的學習訓練以及最終在工業端落地應用，從AI三要素（算法、算力和數據）來看，數據將是其重要的突破口。工業端的數據壁壘性更高，

·??一方面和該行業的信息化、數字化、智能化程度密切相關，這決定了是否有工業數據可供收集和整理；

·??另一方面也和該行業累積的數據形式和數據量有關，這將影響數據補全、模型質量以及專業知識圖譜的建立；

·??此外，在工業端應用，一味收集數據也將毫無意義，而應“以終為始”去結構化數據，最為關鍵的是要去真正理解Know-How，明確AI應用目標。

3、一旦AI實現了在工業領域應用落地，它將會解放生產力，實現“降本、提質、增效”，還會帶來工作崗位的轉移，以及員工結構的變化，也將誕生出更多新的崗位。此外，AI或能在視頻直播、VPA（虛擬個人助理）等領域帶來新的市場機會。

4、綜合來看，AI在工業端落地存在著諸多衍生的創業和投資機會，如賦能企業進行數據自動化收集處理的AI數據服務企業、垂直領域的數據訓練和模型優化公司。